LLM 디컴파일과 역분석의 저작권, 복원한 소스를 공개해도 될까?
AI를 활용한 디컴파일·역분석과 복원 소스 공개의 저작권 쟁점을 살펴봅니다. 프로그램 분석과 소스 공개를 구분하고, LLM을 사용했다는 사실만으로 원본의 저작권 문제가 해소되는 것은 아니라는 점을 소개합니다.
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YOUNGMOO INSIGHTS
기술기업이 분쟁과 계약의 초기 단계에서 확인할 쟁점과 자료를 실무 중심으로 정리합니다.
AI를 활용한 디컴파일·역분석과 복원 소스 공개의 저작권 쟁점을 살펴봅니다. 프로그램 분석과 소스 공개를 구분하고, LLM을 사용했다는 사실만으로 원본의 저작권 문제가 해소되는 것은 아니라는 점을 소개합니다.
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바이브 코딩으로 개발한 소프트웨어의 특허·저작권·영업비밀 보호를 살펴봅니다. 사람이 구체화한 기술적 해결수단과 창작한 코드 표현을 구분하고 개발 과정을 기록할 필요성을 소개합니다.
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영업비밀의 세 가지 성립요건과 자료 유출 정황이 있을 때 확인할 사항을 소개합니다. 보호 대상 정보, 비밀관리 상태와 상대방의 행위를 구분해 살펴봅니다.
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영업비밀·산업기술 사건에서 비공개 법률상담과 방어 준비를 위한 변호사 비밀유지권을 소개합니다. 시행을 앞둔 개정 제도를 기준으로 상담 시 정확한 사실 설명의 중요성을 살펴봅니다.
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도면·시제품 제공 후 기술탈취가 의심될 때 정리할 자료와 대응 쟁점을 소개합니다. 정보 제공의 목적, 상대방의 이용 정황과 거래관계를 구분해 살펴봅니다.
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특허·영업비밀 침해와 거래 중 기술자료 사용 문제를 구분해 살펴봅니다. 자료의 전달·이용 경위와 현재 확보한 증거를 정리하는 출발점을 소개합니다.
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산업기술보호법의 적용 대상과 영업비밀의 보호요건을 구분해 살펴봅니다. 구체적인 기술 내용과 자료 이동 시점·경위를 정리할 필요성을 소개합니다.
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브랜드 인수 시 상표권 양도와 도메인 이전을 각각 확인할 필요성을 소개합니다. 영국 브랜드의 UDRP 분쟁 사례를 통해 도메인 명의, 인계 범위와 계정 운영권한을 살펴봅니다.
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사내·외 AI 서비스와 외부 전문가를 거치는 비밀정보의 이동을 살펴봅니다. AI 입력 자료와 제공 범위, 사내 법무·IP 부서의 역할 및 직무발명·정보보호 규정의 점검 필요성을 소개합니다.
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팹리스와 파운드리가 주고받는 설계·제조 데이터의 특성을 살펴봅니다. 기술정보의 접근·이용 범위를 구분하는 비밀유지계약의 쟁점을 소개합니다.
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AI 학습에 이용하는 행위와 자료를 수집·보관하는 과정은 구분해서 살펴야 합니다. 데이터 확보 경위와 이용 범위에서 확인할 저작권 쟁점을 소개합니다.
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특허의 가치 검증부터 라이선스 협상, 비용 부담과 수익 배분까지 살펴봅니다. 한국형 NPE가 개발자와 권리자의 기술 수익화에 기여하기 위한 조건을 소개합니다.
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작업자의 시연과 기존 공정을 학습용 데이터로 수집하기 전, 보관·학습·제3자 제공 범위를 점검합니다. 제조업체의 비밀관리와 계약상 보호 방안을 소개합니다.
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기술유출·영업비밀
퇴직자 기술자료 반출이 의심되는 경우 회사가 먼저 보전할 자료, 내부 확인 범위와 민형사 대응 전 주의사항을 정리합니다.
특허·IP·저작권
특허침해 경고장을 받은 기업이 답변 전에 확인해야 할 특허 상태, 청구항 대비, 제품 자료와 대응 선택지를 정리합니다.
공동개발·기술계약
공동개발 전 기존 기술과 개발 성과, 발명자 기여, 출원·실시·제3자 제공 범위를 계약서에 정하는 기준을 설명합니다.
기술형 스타트업·기업 법무
기술 위탁개발과 제조계약의 사양·검수, IP 귀속, 비밀유지, 재위탁, 하자와 책임 조항을 실무 순서로 점검합니다.
각 글은 일반적인 법률정보이며 특정 사건에 대한 법률의견이 아닙니다.